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标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术 [打印本页]
作者: 季侯    时间: 2012-1-17 10:11
标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术
想进黑虎帮，没积分啊，发点贴
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! f# i( F9 m4 Z' @7 d最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，
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) J/ p* }. n# F3 T. B乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。
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1 先说说cache
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作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。  T0 g1 r, X6 S$ ?, c( r
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常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。: r4 R% ~" L: P1 ?" f4 u0 c1 ]
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这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：+ \3 o, P1 W* V4 p. o% J5 I- F
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用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。
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不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？
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1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；
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: R9 Y% `) z# O0 {+ p* M: S, a2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。
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/ A) O$ a# g# T# ?8 `3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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& e5 F! O5 R7 V6 e' d/ _# X7 J将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。& x# ^( d7 S/ E8 {* V3 W

; p/ h/ ?; k7 b  q3 |这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。
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) y3 d  f3 ]4 t+ c+ _* s所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。( q2 p  d) z  t; H
作者: 谜团    时间: 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
' @- q" a$ S6 d分成100个桶
: D: P7 X8 `. M  `: I( c2 j, d: j. q每个桶里一定票
% Q; h4 J2 F* @* D, c3 p- p用户自行选择去哪个桶
作者: 大山猫    时间: 2012-11-18 16:38
谜团 发表于 2012-1-17 10:23 + s# p1 d1 H( Y, C! g% W) T4 {
把任务分散我觉得比较好
! b! K+ I: Q  c$ T" y分成100个桶
2 |) s& A9 z& j2 [: O2 i每个桶里一定票

  c* F! x' G8 [4 M* U& q( o这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶



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