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标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术 [打印本页]
作者: 季侯    时间: 2012-1-17 10:11
标题: 谈谈大型网站架构的一些关键技术
想进黑虎帮，没积分啊，发点贴
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! v5 m6 J5 ^9 Y6 O最近12306很火，无数人站出来为铁道部指点迷津，提出了无数个解决方案。虽然很多人没做过网站也没写过程序，，，，，- n' \/ m  n3 g/ @& @, X
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乘罗教主还没空，我也凑个热闹，说说网站架构的一些东东。当然了，纯技术的东东可能没人喜欢，所以我保留随时挖坑不填的权力。% ~) N+ @! V* O) _" ]2 Z2 Q

. c( K; l& B7 w, v9 j1 先说说cache, {3 A: D( s/ ?5 D! R9 O+ g& F# w9 `
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作为一个老军医，总有人问我，“xxx，帮我看看，为啥我这系统性能这么差？” 我的第一个反应就是，瓶颈在哪里，cache怎么做的。. y! F, R4 {) g4 H0 _% j3 Q

+ Y5 j1 p* x5 g0 |: ~常有人说，木桶的容量是最短的那块木板决定的；那么如果把一个网站当作一个木桶，网站开发者这个桶匠绝对是个杯具。因为他拿到的木板太参差不齐了，有的长有上百米，有的才几公分。2 ~, t- r2 X! T4 z; W) J

" L0 S, g- @2 _( t3 U这块最短的木板往往就是数据库了，以12306为例，常见的使用场景是：" B) S0 ?% j$ }0 X; v' t" }+ }, S3 v
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用户登录上来，根据出发地和目的地查询车次，然后选择 一个有票的车次买票，下订单，付款。
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不管是登录／查询车次／查询是否有票／下订单／付款都涉及数据库操作，是一个典型的读多写少的场景，数据库将会是瓶颈。那么为什么数据库会是瓶颈哪？9 P2 B- D% x, f  ]2 M

& R, U! y5 }+ ~. V1 数据库操作相对web层是一个非常耗时的操作，单次操作往往需要几毫秒，并发链接数也只有3000／4000；而nginx之类的静态服务器，每秒处理10万个请求，支持数万个并发链接无压力；所以只要稍微大一点的网站，数据库很容易成为瓶颈；% S# y1 ^  k/ ?4 d% r4 e

9 y2 @/ A8 r$ w, v3 \' V2. 数据库链接是一个非常昂贵的资源，一般来说单台mysql服务器能够只能提供3000／4000的并发链接;一旦大量web请求到来，那么很有可能申请不到数据库链接，不得不排队；当队列中的请求累计到一定数量时，新的请求很容易超时，从而失败。- J& O* W8 g! E9 y: B6 |

: M+ {4 Z% t$ [3. 查询操作太多，基本上每买一张票都会查询很多次，而每次查询都会产生数据库查询操作。虽然可以通过建立合适的索引加快查询，通过读写分离／水平分库等手段降低单个数据库的负荷，但是只要数据库操作数量大到一定程度，那么唯一的办法就是减少数据库操作。
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$ h0 [( s9 t4 S5 F+ p( b: {/ |# W+ [将一些很少变化，但是频繁查询的数据缓存到memcached/redis等缓存服务器中是一种成熟有效的技术。以根据出发地／目的地查询为例，以往的查询需要从数据库的车次站点表中查询，现在可以把{出发地／目的地}-> [车次列表]的映射关系存到redis中，这样每次查询的时候直接从redis中就可以得到。
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& [4 h- ], c5 X1 X这么做的好处是，从redis中查询比从数据库中查询要快的多，相差不止一个数量级，redis能支持的并发链接数也远远超过mysql；所以能够降低了数据库负荷，也避免了数据库链接资源的申请。  S* R1 ?& f) k! P( r. X; G4 i

) W9 z5 h1 }9 p所以采用合理的cache技术，降低数据库负荷是大型网站架构的一个关键技术点。3 X8 A0 i8 Y$ T: r5 @
作者: 谜团    时间: 2012-1-17 10:23
把任务分散我觉得比较好
: L; k( w; K+ `8 q4 r/ g分成100个桶
2 M' v( z6 r. g0 }: T( o每个桶里一定票
- \0 r. |. L& S7 E3 ~用户自行选择去哪个桶
作者: 大山猫    时间: 2012-11-18 16:38
谜团 发表于 2012-1-17 10:23
$ S3 A7 j9 _. c0 Z. y把任务分散我觉得比较好
7 R3 l8 O3 ?! U# _2 ?分成100个桶4 C& M0 J" L5 f9 _
每个桶里一定票
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这肯定不行，会有人编程序同时选这一百个桶



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