爱吱声

标题: 如何学习AI [打印本页]

作者: 晨枫    时间: 3 天前
标题: 如何学习AI
本帖最后由 晨枫 于 2026-2-22 18:41 编辑
& x( g# [2 b' `/ t* q1 W/ M+ u
3 p. B4 _7 w' Q1 w5 W不管把AI看做洪水猛兽,还是看做天降神助,对于大部分人来说,如何学习AI都是一个很近在眼前的话题。越来越多的人认识到:未来不懂AI不行了,就要被开除球籍了。但AI怎么学呢?
' X$ J" D4 `) [7 W5 \2 u. U/ e- v
其实,三四十年前,有一个类似的话题:如何学计算机。那时人们也普遍意识到:未来不懂计算机不行了,就要被开除球籍了。但什么才是“懂计算机”,当年的认知和后来的有很大的不同。现在的人们没有“不懂”计算机的,尽管都不一定意识到在用计算机。电脑当然是计算机,每天都要用的手机、平板也是计算机,实际上智能手表、智驾汽车对于使用者来说,也是在“用计算机”,而且用得很顺溜。3 c8 D2 K4 N6 c* y

6 }! A9 z7 |* D9 x* N$ o9 z9 Q& m那他们“懂”了吗?看你怎么定义了。如果抠CPU架构、数据结构、代码这些,估计大部分人是不懂的。但说到使用具体的数字设备,他们很懂,说不定比设计的人用起来还要溜。
' o7 l  q& C4 u4 w! {6 D- f$ h' w
但是在80年代,计算机班像雨后春笋一样冒出来,人们都兴致冲冲地学二进制、算术逻辑单元、内存、输入输出,但在用BASIC打印出Hello world后,还是没弄明白计算机对自己到底有什么用、怎么用。
8 P+ f: f$ j  f+ d# m6 B
9 `! d% e1 c2 j$ `今天人们“学计算机”已经换一个学法了。不是针对计算机的一般结构、软硬件,而是针对具体的应用,比如Word、Excel、PPT等。女秘书们把这些用到飞起,比计算机专业毕业生溜得多,而且谁都觉得很正常。
* B' M) j( w0 O4 c# f: C- ?7 c" u8 q+ M" f
当然,到了要设计计算机或者应用的时候,计算机专业毕业生比女秘书厉害得多,谁也都觉得很正常。6 n$ p& K* v! k, A& v. n
. Q9 M4 g# Y, F. G
这是把“学计算机”这件事理对了。; \! i0 U4 q7 V, a. I/ I

* G% j! n7 }0 W# Z  F! G回到学习AI,现在“学AI”有点像三十十年前“学计算机”,号称“不懂道理怎么能应用”,而无视“道理”与“应用”之间巨大的距离,和一般人实际需要的深度。
6 Z6 Z- h+ l! B0 o0 F7 @. j  q  t& H# k+ c* w3 y
对于绝大多数人来说,学AI不需要STEM出身,不需要从零学习Python编程、理解机器学习数学原理,不需要复习微分方程、线性代数、神经元建模,需要的是针对具体的AI应用软件,学习使用场景和扩展功能。
9 p) l5 i8 {& L! `. s6 r3 B+ W3 k, g/ B$ [
问题是,现在还处在AI初级阶段,商品化的AI应用软件并不多,还常处在研发和试用阶段。对于这样的场景,研发人员就是最好的老师,在用中学就是试用人员最好的学习途径。
# S$ ]4 z/ z: N5 M; G8 w- Z! ?: \3 {9 a# d
到AI应用软件商业化了,那时就像学用Word、Excel、PPT一样了,只是另一个功能的软件。现在嘛,用AI自己玩着做画面、视频,弄到哪里是哪里,因为一切都还没有定型,除非“你”是能把AI搞定型的那一个。" H' |8 J, m$ d* M2 }" Z" c
' J( `' q2 C9 v: w2 h
AI大潮肯定要来的,人们只能拥抱,不能逃避。但拥抱也有一个拥抱法,拥抱空气没用。说到底,AI还是软件,学习背后的道理并不解决应用问题,对很多人还是浪费时间。




欢迎光临 爱吱声 (http://129.226.69.186/bbs/) Powered by Discuz! X3.2