, C) A% X3 Z6 ~/ ~上海临港的这个海风直连已经绿电比95%,可能还是需要在无风天补一点电。估计这个中心自带储能,日常的高低峰能自行吸收,季节性无风才需要从大陆补电。/ J- J6 m i- |( Y* H; h
% j* j# l# A3 i3 }& ^现在这个是海上风电,海上光伏也一样可以,不过那个昼夜性更强。: w8 T* G7 F3 [% Q$ k. `
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沿海比内地发达,这在很长时间里不会改变。这也决定了算力需求大部分在沿海。东数西算有用,但也有数据延迟较长的问题,或许更加适合对时效要求不高、但对算力要求很高的应用场景,如模型训练、游戏渲染等。海风直连是很有用的补充,而且天然自带电力。 8 |! v: D; B- u+ W6 s3 T 9 @; J& E) K0 t( @$ h: F8 y% N/ HAI的尽头是算力,算力的尽头是电力。5 j( M9 a7 i B
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中国AI的电力优势很显著。过去10年里,美国平均每年新增20吉瓦的电力装机容量,但其中大部分是用天然气和可再生能源替代退役的燃煤电厂,而非新增装机容量,因此实际发电量在此期间基本停滞不前,年均增长率仅为0.6%。 ) g- O+ U. y2 E " j+ e1 C! Q( r8 W3 Y% u数据中心对中美用电增长压力的影响程度完全不同。中国数据中心(包括算力中心)的需求,占年度发电增量的15%,而美国的相关需求,是过去多年平均年度用电增长的400%。换句话说,AI电力对中国轻而易举,对美国就是不可承受之重。 " t8 ]3 c) Q- M' l6 B C / ~% N, M/ p7 a% H7 v% y3 x$ g8 c9 \8 _9 W中国的电力成本也更低。例如,在风电资源丰富的新疆,电价可以控制在每度0.3元人民币(0.043美元),而据美国能源信息署的数据,美国商业用电一般在每度0.14美元。 % Z3 ]' r/ }* n7 a7 E6 h8 ]4 X8 z+ V- ?/ T/ H5 w8 G5 b- Z
中国芯片还是赶不上美国,但这个差距可能在几年内就能抹平。在此期间,是中国通过AI落地而自我造血,还是美国通过狂砸钱而实现AGI,是一场事关未来的竞赛。个人对前者更看好。在能量世界里,热力学第二定律规定,闭合系统的能量不可能超过初始能量,系统运作本身还会耗散能量,所以永动机不可能。. [8 ?5 A3 C6 v+ V
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AGI要在人类赋能的基础上,输出超过人类的智能,这是闭合系统的智慧超过初始智慧了。存在知识世界的第二定律吗?现在还没有,将来不知道,但感觉应该有。 6 G) H* m W0 A1 d4 V1 l, r0 O7 s- B2 V6 N0 N D
反过来,现代人类的智慧肯定超过猿人,这是知识世界第二定律不存在的例证吗?硅基智能和碳基智能有本质差别吗?这是哲学问题了。 7 F5 ]- ` ]4 H: W$ u) X4 h2 n/ G; J# b8 v! w; _% d. w6 p$ C- z6 b, E
但就现在而言,海风直连是个好主意,而且是在中国的舒适区! 1 m1 v4 p* l; L! Y) `( q1 x# } D0 z) s
美国也可以搞,但美国有风电产能吗?用“社会主义风电”驱动“资本主义AI”,这里可是“国家安全威胁”满满啊。作者: semtex 时间: 2026-2-23 03:08
中国数据中心(包括算力中心)的需求,占年度发电增量的15% - l# J5 r( Y0 j+ P* v4 m9 H! W 1 T8 D( ]5 v( p: V这数肯定不对啊,兔子的年度增量很可怕的。作者: 晨枫 时间: 2026-2-23 03:22
semtex 发表于 2026-2-22 13:087 _. S7 K. r; S* d L
中国数据中心(包括算力中心)的需求,占年度发电增量的15% ' I; U1 P$ i/ C' k7 | V$ k0 X; z4 E9 K D# c4 z c2 q5 X0 N
这数肯定不对啊,兔子的年度增量很可怕的。 ...