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标题: 文革地震谈（19，完）大团圆 [打印本页]

作者: mingxiaot 时间: 3 天前
标题: 文革地震谈（19，完）大团圆
十九
“冰冻三尺非一日之寒，地震的能量也经历了漫长的积累，临近大地震发生时，随着地下岩石弯曲、破裂，各种地球物理、地球化学指标均可能发生相应的变化，并可能间接引起地下水、动植物等人类易于感知的异常”。这些异常包括：地下水位、水化学、地磁、动物行为、地光、地声、地脉动、地雾、地震活动性、地应力、大地形变、气候、植物等等【52】。
中国地质大学的吴冲龙教授也认为：“这么大的地震，释放了这么大的能量，肯定震前有能量释放。应力形成挤压，地表受力发生变形、位移，肯定能体现出来”。他在地震后曾到灾区作了一个月的调查。“据当地居民们反映，在地震发生之前就出现过很多特别的地震前兆，但当时他们并没有太在意”。比如，“江油武都镇白衣乡在地震前一个月内，多次出现井水突升突降的情况；当地幸存者介绍，地震前几个小时，他们在涪江游泳，当时感觉到江水忽冷忽热”。吴教授认为：“这些现象都是很典型的地震前兆，由应力释放导致地层变形引起”【50】。
文献【50】最有意思的两段是吴教授关于群测群防的谈话，在此全文引出，以免引起歧义。
“ ‘在对地震本质进行研究的同时，还要在地震多发地带普及防震知识，充分重视群测群防的作用’。吴冲龙1976年曾参与成功预测松潘7.5级地震。据介绍，在那次预测中，群众观测群众参与预防起到了很大作用” 【50】。
“‘群测到的前兆现象有真有假，有些缺乏科学依据。’吴冲龙说，一方面要在地震多发地区普及防震知识，另一方面还要有相应的职能机构，对群众反映的这些现象进行分析和处理。‘这对地震多发地的防震工作大有必要’” 【50】。
吴教授认识到了群测群防的重要性，但没意识到正是因为文革后的改革开放，这一体系自然而然垮台了。在经济大潮中，一来政府、个人都没兴趣在地震预报上投入时间、金钱和人力；二来毛时代的很多社会价值观已经被扭曲，当然很难收集到足够的数据。当时棉竹的癞蛤蟆都爬出来叫呱呱了，新闻居然还认为是正常自然现象，连老夫都不如。没有足够的数据，如何下判断？
旧制度崩溃了，新体系还没建立起来，汶川就这样被架上了社会发展的十字架。
要建立新体系，必需依赖现代科学技术的发展，而现代科技发展需要受过长期专业训练的研究人员，使用精密仪器，通过各种精心设计的实验方法对研究对象作深入的研究。通过研究所获得的成果在市场经济的刺激下指导后续的实践应用。整个过程需要大量的资金投入，涉及诸多的理论突破并导致全新的产品上市，最后回报社会。通俗点说就是：钱下个理论蛋，理论再孵个产品崽，产品又变更大个钱。其中的关节就是掌握金钱的实验室或公司老板撑头，通过雇佣剥削中下层研究人员的剩余价值，推动科学的进步。没钱别搞科研，人太多反而碍事。
拿美国的医学研究做个例子。美国医学研究大致分两个步骤：首先，主要由NIH等政府基金资助的实验室从事前沿理论研究，然后是活跃的商业资本介入，将理论突破转化为应用成果。不光医学，可以说现代科学各领域的发展都需要后续的商业投入来推动，也就是大公司在背后砸钱。毛时代压制市场经济发展，不可能形成大的私人公司，也不可能指望有大的资本投入去推动科学进步。
可惜特朗普崽卖爷田不心疼，卖力地想要挖掉美国科学的地基。
有网友比较了DeepSeek和Nvidia，虽然和地震预报无关，但充分说明了现代商业对科技发展的巨大作用。“面对DeepSeek这样的威胁，Nvidia依然有着无法忽视的技术壁垒和市场优势”。“ Nvidia多年来在AI领域的技术积累，使其形成了深厚的竞争壁垒。Nvidia的CUDA平台已成为全球AI开发的标准之一。无论是在深度学习训练还是大规模推理中，Nvidia的GPU凭借出色的Tensor Cores 和强大的计算性能，始终处于市场领先地位”。 “Nvidia的 CUDA平台已成为全球AI开发者的标准工具，其深度学习框架和GPU加速技术，在全球范围内得到广泛应用。无论是在自动驾驶汽车、智能制造，还是在游戏图形渲染，Nvidia的GPU都无可替代”【60】。
背后就是Nvidia雄厚的资金投入。
死抱着文革，毛时代教条不放的左左们无法理解市场经济对现代科学发展的决定性意义。看看那些影响我们日常生活的重大发明创造吧，从蒸汽机开始、汽车、飞机、电灯、交流电、电话、电报、照相机、收音机、电视、电脑、手机、炸药、合成氨、核能、消炎药、抗生素、疫苗、转基因，哪一样不是资本运作的结果？
无可奈何地怀念一个消逝的时代，只能说思想僵化，还陷在农业社会的落后思维中拔不出脚来。
再看看改革开放后中国地震预报科学技术上的进步。
1996年2月3日云南丽江7.0级地震的中期预报可以说明一点问题。据百度百科介绍，武汉大学的赵少荣博士、晁定波教授及武汉地震所的徐菊生研究员在国家测绘局1991年10月设立的“青藏高原现今地壳运动的监测机器动力学机制的研究”项目基础上，在1993年预测了丽江地区在两至三年内将发生强烈地震。预测的“震中位置为东经100.2度、北纬26.8度，震级为6.8至7.0级，并将这一成果及时在国际著名地学期刊《地球动力学》上发表。1996年2月，丽江发生了地震，震中位置为东经100.3度、北纬27.2度，震级为7.0级”。在预报地震的时间、地点、震级三要素中，地点（两点距离误差约5.6公里）和震级都精准命中目标，只有时间预测太宽泛了一点。据说这是世界上首次利用GPS监测数据成功预测地震。
如此精准的地点和震级预报是毛氏地震预报体系所不敢想象的。也是今后地震预报科学应该走的方向。到今天还想依靠群众、业余技术人员和各种土办法、土仪器，靠大公无私的精神去打人民战争？门儿都没有！
也正因为毛氏群测群防在经济发展的年代不可持续，也不适应现代科技的发展，我们才能得出下一个结论：民科没法准确预报地震！
方舟子等人觉得那帮子民科就像跳大神的，搞的都是伪科学，老夫倒觉得他有点过分了。以耿庆国为例，老夫虽然不懂他的旱震理论，磁暴法是些啥玩意儿，但从他发布的中期预报来看还是有些准头。耿庆国在 2005年1月就判断（1-3年内）川西会发生8级左右强震，划定四川阿坝州红原附近150公里为半径的地区为危险区，发震危险时段确定为每年的5月中旬或11月中旬【42】。后来的汶川距离红原是274千米车程，直线距离据说只有176千米，地震发生的时间也是在他划定的5月或11月之内。另外，大旱之后必有大震也是历史上就有的说法，二者应该存在一定的相关性，只是相关性高低的问题。但毛时代结束后，那种依靠人民战争思维的群测群防体系也随之烟消云散。民科大神们不具备过去高中级政府拥有的社会动员力和调动各种社会资源的行政执行力，也就没有收集并处理巨大信息量的能力。他们无论以个人还是以小团体为单位，都只能依靠自己掌握的少量局部信息，做不出一个高概率的模型，也就注定了他们的临震预警只是建在沙滩上的房屋，有形但一碰就垮。当然不排除偶尔碰对一、两回。
同样我们也可以得出结论，唐山地震前，不管是专业的汪成民、耿庆国还是业余的马希融，他们作为个人发出的预报都不可靠。要想可靠，只能是政府权力机关有所作为，掌握比较全面信息后发出的预报。把唐山地震预报失败的板子打在国家地震局的屁股上是不公正的。
今后地震预报的前途，估计得等到大数据、AI、卫星遥测、无人机等新技术大普及吧。地震预报需要全新的思维、大投入、借助多重监测技术手段，建立密集的整体性观测网和高效的大数据处理中心。有一条可以肯定，要靠仪器检测而不能靠普通人的观测。
不过那是人专业的饭碗了，他们肯定不会坐等吃闲饭！

全文完。

文献：
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3. http://www.geophy.cn/article/id/cjg_5110
4. https://data.earthquake.cn/data/ ... /html/zhenli018.htm
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6. https://www.163.com/dy/article/J382OR1S0543HBR4.html
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9. https://www.cea-igp.ac.cn/gxxjs/xjsls/index.html
10. https://www.mzfxw.com/e/action/S ... sid=13&id=69036
11. https://www.cuhk.edu.hk/ics/21c/media/articles/c108-200807052.pdf
12. http://www.csi.ac.cn/sichuan/sichuan080512_67.htm
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17. https://data.earthquake.cn/data/ ... /html/zhenli016.htm
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21. https://www.kechuang.org/t/20940
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46. https://www.xizdzj.gov.cn/a/2210.html
47. https://www.xjdzj.gov.cn/api/upl ... 977489452859392.pdf
48. https://blog.sciencenet.cn/blog-39626-428949.html
49. https://www.163.com/dy/article/HJ3TTOKU05529VU7.html
50. https://www.chinacourt.org/article/detail/2008/06/id/309827.shtml
51. https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2010/2/227924.shtm
52. https://m.huxiu.com/article/1524436.html
53. https://www.sohu.com/a/163457940_334409
54. https://www.scdzj.gov.cn/xwzx/zy ... t20160810_6934.html
55. http://www.nceqsci.com/cn/article/pdf/preview/1376.pdf
56. https://www.beijing.gov.cn/shipin/fangtan/15695.html
57. http://www.nceqsci.com/cn/article/pdf/preview/1876.pdf
58. https://blog.wenxuecity.com/myblog/30495/200805/21469.html
59. https://news.sina.cn/sa/2006-07-18/detail-ikftssap2671660.d.html
60. https://web.6parkbbs.com/index.php?act=view&tid=5187230

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