- x; w" `% G/ \4 r$ q快进到今天,我们发现自己身处另一片更为汹涌澎湃的“智能之海”中。大型语言模型(LLMs)如同深海中诞生的巨兽,以我们难以想象的速度吞噬、消化着人类积累的数据,并以惊人的创造力生成文本、图像、代码,甚至展现出类似“思考”和“推理”的能力。它们像无所不知的“硅基先知”,又像变幻莫测的“数字魔镜”,既带来了知识获取和创造的革命性机遇,也投下了关于真假、智能、甚至存在本身的巨大阴影。- Q8 L8 S }" f& C) M% P" F
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在这个时刻,我重读笛卡尔,绝非简单的怀旧或膜拜。而是因为,这位三百多年前的思想先驱,他当年面对知识危机的勇气、他寻求确定性的执着、他锤炼思维方法的严谨、他对心灵与物质界限的追问、他对知识致用以改善人类境况的憧憬……这一切,都像穿越时空的探照灯,精准地照射到我们今天面对大模型时的核心困惑与挑战上。笛卡尔的哲学,特别是《谈谈方法》中闪耀的思想火花,可以帮助我们拨开AI技术的炫目光环,更清醒地审视这场变革的本质,并思考我们自身的认识方式和探究方法需要经历怎样的深刻进化。让我们借由笛卡尔这位“理性舵手”的罗盘,尝试为在智能之海中航行的我们,标定方向。 7 C) X' s& }' y Z- F7 @( Q5 E5 E
一、 “我思”的磐石 vs. “模型”的流沙,在不确定性中重拾怀疑的勇气9 \- a8 {* }4 [1 w/ A
笛卡尔的哲学旅程,始于一场波澜壮阔的“大扫除”。他决心将脑子里所有未经严格检验的旧观念、旧知识,像清理阁楼里的杂物一样,统统扔掉。感官?它们会骗人,远处的方塔看成圆的,水里的筷子看成弯的。别人的观点?众说纷纭,常常自相矛盾。逻辑推理?即便是数学家有时也会出错。甚至连自己是不是在做梦,都无法百分百确定!他像一个在黑暗中摸索的人,不断追问:“有什么东西是绝对可靠、不容置疑的吗?”% U4 f4 U9 I# t2 d( Q6 S' T) g; V