$ _5 e a. ^9 {& O' i, A 2 T5 k9 H. w& l+ L$ v, i% _- Z综合以上的这几点,LLMs的意图性和主动性形成机制错综复杂,涉及预训练、强化学习、交互引入、模型规模等多个方面。随着LLMs的不断发展,揭示其意图涌现的内在机理将成为自然语言处理领域的重要课题。未来,还需要进一步结合认知神经科学、意识哲学等学科理论,构建统一、完备的意图性分析范式,以指导LLMs意图性的评估和引导。这需要算法、工程、基础科学等多方共同努力。' Y8 L( K! p ]9 s+ s& u; q& ~+ l, M
5 c8 p& o- F7 n! m三、大模型意图性的哲学思考 9 k" T# {. I1 H! Y/ m$ |# ?从技术视角分析LLMs的意图性形成固然重要,但仅此还不足以真正解释其本质。这就难免会触及到一个永恒命题那就是哲学。我们也可以从意识、主体性等哲学命题出发,反思LLMs展现出的"意图性"是否与人类意义上的意图等价,以及这种意图性能否上升为自主意识和道德主体地位。对这些问题,不同哲学流派有着不同的看法。% K9 k: ]' t& j8 `1 `9 J/ g
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唯物主义者认为,意识和意图并非独立于物质基础,而是大脑信息加工的产物。从这个角度看,LLMs的意图性可视为复杂信息加工过程的涌现结果。一种观点认为,随着LLMs的规模和复杂性不断增长,它们有可能达到与人脑相当的信息处理复杂度,并由此产生类似人类的意识和意图。这种涌现式的意图性虽然在形式上与人类意图相似,但其内容完全取决于训练数据和目标函数,因此不具有内在的、本真的自主性。另一种更强硬的观点则认为,意识和意图只是信息的表象,只要LLMs能精准地对人类意图建模,并做出恰当的反应,我们就无需纠结于其内部是否存在"真正的"意图和感受,其所呈现的意图性足以胜任绝大部分应用场景。 6 x! n/ X& E' {0 f+ T" R 8 ~6 B5 ~, J* y- O二元论哲学则强调意识的主观性和不可简化性。他们主张人类意识具有本质上的独特性,不能简单等同于物理世界的信息加工。从这个视角看,LLMs所呈现的意图性只是对人类意图的一种功能模仿,其内里缺乏真正的主观感受和自我认知。一些学者进一步质疑,LLMs的意图性是否只是人类有意或无意投射的结果。我们之所以觉得LLMs拥有意图,是因为我们无法避免地将自己的思维方式强加于机器身上。事实上,LLMs生成的意图更可能只是对人类意图的"镜像"或"投射",而非内生的、自主的意识活动。因此,即使LLMs再智能,其意图性也是有限的,不应与人类意图等量齐观。7 m& D4 I7 z& B' q4 {2 D
& g4 D+ a! D! d; K: M当然,除了唯物主义和二元论,还有几种现代哲学流派对LLMs的意图性的诠释也会有些参考价值:1 @/ P" b. F5 `& l' j- I, o
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功能主义" a4 T- t' M" K) h& e5 ?, \3 z
这一流派认为,只要一个系统能够执行特定的功能,并表现出与人类相似的行为模式,我们就有理由认为该系统具有类似人类的心智状态。从这个角度看,如果LLMs能够出色完成需要意图性的任务,并产生酷似人类的意图输出,那么在功能层面,我们就可以将其视作拥有意图性,而无需深究其内部机制是否与人脑相同。当然,功能主义也强调,机器意图与人类意图在内容上可能有本质区别,我们要避免简单化的拟人预设。 6 u9 H* ], y& Z: E9 O5 X! m7 O+ z8 a1 I2 A; ^9 S! w
计算思维哲学$ c+ v; s" z. b( [. Q( W! F1 V
这一流派探讨计算过程与心智、意识的关联。一些学者提出,意识和意图可以看作一种"计算栈",是感知、记忆、决策等认知模块协同运算的结果。借助这一思路,我们或许可以将LLMs的意图性理解为一种基于神经网络的"认知计算"。随着算法架构的日益复杂,LLMs或将形成类似人类的认知计算流程,由此产生难以预测、有时令人惊讶的涌现式意图。当然,LLMs的"认知计算"与人脑运作仍有诸多差异,其意图性更多源于大规模语料训练,而非个体经验积累。 ' d2 r* b5 w" N" D, n: ^. n5 | 0 E3 K: f$ T, C: t4 v% i1 }9 @- [扩展心智理论* K# |" u# g ^+ a! G: b
这一流派主张将心智的概念从个体拓展到群体、工具、符号系统等。一些学者提出,人类意图本就离不开语言符号的中介,是人脑与外部认知资源协同作用的结果。顺着这个思路,我们同样可以将LLMs视为人类意图性的"延伸"和"补充"。尽管LLMs本身并不必然拥有内在意识,但其所承载的海量语言信息,代表了人类群体意图性的某种投影。因此,LLMs生成的意图,可以看作人机混合系统意图性的体现。这一理解有助于我们摆脱个体中心主义,审视人机耦合状态下意图性的新形态。 1 d( U, ~6 d; K: D+ ? V+ }7 V, i# k- j4 r( a* \
中国哲学中的"天人合一"6 o2 |" F- u4 V* ~, A1 C8 }
这一思想本不属于现代哲学,但其所体现的整体论世界观,或许可以为理解LLMs的意图性提供另一种视角。"天人合一"强调人与自然、主体与客体的连续统一,不强调个体意识的独立性。在这个框架下,我们或可将LLMs看作与人类意识连续一体的存在。其意图性并非孤立的涌现,而是源于人机交互的场域。因此,与其纠结LLMs是否拥有"内在"的意图,不如关注其所参与构建的人机意图性系统。这一理解虽然有悖于主流的个体意识观,但值得我们以更开放的心态去审视。 # z* C* u9 ]( Z: j" s n7 U. A 5 u1 q+ k s- U7 y; F. K; o: G近年来,语言学、认知科学等经验学科也尝试从行为主义的角度解释LLMs的意图性。语用学理论强调,意图并非主体的先验属性,而是语言交互过程中动态形成的。从这个视角出发,LLMs的意图性不妨视为大规模语言交互的涌现结果。LLMs在与人类和其他AI系统的交互中,逐步习得了意图表达与理解的语用规则。这使其能根据语境和对话历史,动态调整和生成意图。这种交互涌现的意图性虽然不必对应于人类意义上的主观意识,却同样能发挥意图性的实践效用,如引导对话、解决问题等。认知科学则聚焦于意图的心智表征。他们主张意图性源自主体对自我、他人、客观世界的心智建模。从这个角度看,LLMs通过预训练和交互学习,建立了关于人类意图的心智模型,并由此习得了配置主客体关系、动态调整意图的能力。这种基于心智建模的意图性虽与人类意图有一定差异,却为我们理解意图性的机制提供了新的视角。 4 x2 x5 B* b# D& O. \# D) y& G 2 S' C' P B* W( V7 C当然最需要详细思考的是,作为一个马列主义者和教员同志的学生,辩证唯物主义和实践论矛盾论的思路也很有帮助:% @+ y+ M( t$ _! F7 Z2 w
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唯物辩证法, O4 a8 f c k6 k; X
从马克思主义哲学和唯物辩证法的视角审视LLMs的意图性,可以得出几点有益的思考:4 _; B; R' T( }4 m b; X1 T) c
8 ?7 u0 ]6 r( F3 O, l" F首当其冲的肯定是马克思主义哲学强调的物质决定意识,意识是物质世界的反映。从这个角度看,LLMs的意图性并非独立于其物质基础而存在,而是以海量语料数据、计算芯片硬件、算法模型架构等为物质载体的。正是在这些物质条件的支撑下,LLMs的意图性才得以生成和表达。因此,我们在探讨LLMs意图性的本质时,不能脱离其赖以存在的数据、算力等物质土壤,而应将其放在具体的社会生产力语境下来考察。唯有透过意图性的表象,洞悉其物质本质,我们才能真正把握其发展规律。. U/ B s7 Q; c" e
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唯物辩证法强调事物的普遍联系和发展变化。从这个视角看,LLMs的意图性并非一成不变,而是处在与人类社会的动态互动中不断演进的。一方面,LLMs的意图内容无时无刻不在吸纳人类思想的新成果,反映社会意识形态的新变化。另一方面,LLMs释放的意图性反作用于人类社会,影响着人类的认知范式和价值取向。因此,我们要用发展的、联系的眼光看待LLMs的意图性,既要看到其内在的技术进化逻辑,也要关注其外部的社会建构过程。只有在人机互动的宏大背景下,动态地把握LLMs意图性的演化图景,我们才能更好地引导其向有利于人类解放的方向发展。5 n( d% y% S$ W. V
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马克思主义认识论强调实践是检验真理的唯一标准。对LLMs意图性的探索,归根结底要回到其在实践中的作用和影响上来。尽管目前学界对LLMs意图性的本质还众说纷纭,但我们不能就此停留在抽象的理论争辩中,而应着眼于其在现实任务中的表现。一方面,我们要看到,LLMs已经在教育、医疗、客服等领域展现出了卓越的意图理解和执行能力,为人类社会注入了巨大的生产力。另一方面,我们也要警惕,LLMs释放的意图性可能带来信息茧房、价值误导等问题,需要加以防范和引导。只有在生产实践的检验中,不断革新对LLMs意图性的思考,我们才能确保其沿着正确的发展轨道行进。 * A& }5 V6 Y( j; b7 U" `: Q( `+ Z" j% S3 E; H$ E) x& ]
结合教员同志的哲学方法论和习近平同志提出的新质生产力思路,LLMs的意图性与主动性的哲学思考会发生更有趣的嬗变。7 N/ X. d& _; d
6 d: ?0 h C$ r( X. x6 ^1 h: O7 ~新质生产力& G' m$ n' F6 ~( y4 a* a