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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？
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" u- n! J9 m, ]7 F3 M0 w6 |求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。# C# C+ x) S# V! s# F- j, w, }

" n8 d2 @0 s0 C$ C7 L6 G% z克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%% W% t  L7 t5 _% T

+ ]; I8 l# B5 k6 I9 l美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。: B: o" L8 T( f, a5 F2 _
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中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。: y7 f& H1 s# p# F! z

/ J* t4 N2 t8 ?% B8 p. \美国能源部EIA有电力数据：
' v7 ?- C$ l; e# s* O. ihttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
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; c7 h2 p( [: g; F3 o( {/ r4 x- l9 _% V美国商务部有货运数据：; T) @$ A* ?- u2 m. u" o% ~) n: r
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight' Q/ ]( \4 M/ o  f

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  y( X7 j$ e$ D9 D纽约美联储有居民债负数据：- R' K0 n5 ?! C! N
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html0 {4 B- ~! m6 G8 c+ e
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6 g7 n8 P: ?" }' Y/ _这些网站都有Excel数据可以下载。0 A! B+ V" K. g- J- B: @

/ `9 |: s5 _3 T* [+ ?+ Y2 Z当当当，计算结果：. e) o- H) s* \8 d; C
# t8 p/ a3 K5 u. E( L
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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？! C0 S0 e% w0 |7 z0 O" k+ m# e
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可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。
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( N$ d8 g/ R8 _4 m- |4 ~历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。* z1 G, v3 E* k6 Z- \8 f; X7 Q
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

- L4 U+ P/ o4 ?# V/ p( J8 ]  j& t: R2018年25800.96亿吨公里
: R6 U  Z: v8 v- m7 b6 a$ {7 N2019年27009.55亿吨公里5 b, F, k+ \7 ~5 U2 G1 a
2020年27397.83亿吨公里
$ q8 Q4 G/ r0 Y9 [2021年29950.01亿吨公里+ c$ y% j3 F- d
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
9 d# Z5 U: D' K6 U- Q
: @& h: t' G; M) `2 O8 _2 s把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
3 |6 }7 v  }9 E4 X8 S8 n把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

) Z/ P. K0 y/ ]' K8 [有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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