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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？7 q) ]2 e% L. `* S& M# m

/ M8 a. `" C3 f" G: p求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
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克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%, e; c/ h2 n! x) r4 h

- p) w/ d) ~. I美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。3 a; w4 M8 H# n9 h# I
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中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。: V: I8 b4 C9 W' P

' l0 X, y, o0 u# N4 p: c2 y) c" Y* j: j美国能源部EIA有电力数据：
/ m5 D3 p, }: J0 E: f6 zhttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php  R( j% [( ~  I% A2 `

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9 g# F( N8 l3 {: E美国商务部有货运数据：  a6 n! ^) m; y6 R/ y" W
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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纽约美联储有居民债负数据：! _5 M- _8 L0 X! N. a+ Z
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html* z: g5 u$ ]4 {% y! O
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8 U8 u5 B7 @/ u! U! L2 C这些网站都有Excel数据可以下载。2 w9 i$ h; [( X& j7 v
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当当当，计算结果：
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3 h' r+ }. i+ H5 l8 s3 e/ `9 T大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？+ ?2 L3 \+ K3 _' r+ i9 f$ s

& w% y( X- w2 k& l可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。  S0 r4 B: U- o( Y* d8 O2 m
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历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。9 R0 l6 ?  s5 n. n' G, w
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。. s: K% W" [* ^) b& W
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

( \: i$ c1 e! [- k* D% d2018年25800.96亿吨公里
* z1 \6 v4 R  z/ D. p& T/ p2019年27009.55亿吨公里& }: O  e- ^; q6 s  U. `  Z# U) R; ]
2020年27397.83亿吨公里& Q6 z/ }/ G# Y% l
2021年29950.01亿吨公里, L! k& ?$ N0 N: c" ]0 ]2 P# T
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
9 E/ F0 v8 h2 E- a) b' w7 T1 W( K2 B1 B, w  r
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。( c) [( y5 j, E: ]& N8 j' c7 ~/ a& s$ S! C

% @" F. d+ N$ V  D& ?. z1 R* n" i5 h这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57: X6 c2 \# Y' F% j5 r
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

8 j: Q% |" `7 Y( z+ N7 Z有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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