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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？6 y+ l- E! b# Z& X/ C- ?

0 ?/ i9 T% J  P求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。# C! O& K9 S5 c) D' F9 ^2 j* {; Q* Z$ E

, q( q6 Y$ F! Y% g5 q克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
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美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。" z. ~! L( i4 q

& e0 v8 R7 M8 z# a4 o' Y5 W中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。4 h' s+ l+ F- i& d+ U( y7 n7 E
  q$ Q9 W# e4 Q" g: O4 `  F
美国能源部EIA有电力数据：7 o7 t# l7 n* V+ m& q* ~
https://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php: M, G/ o, |, s3 _
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* Q( H) K8 G- B5 e! p$ L+ e
4 m5 s! g- E5 c/ w
2 u4 g1 d2 e) t$ s" r$ y( |. F4 b, V$ j/ r; B
美国商务部有货运数据：% }% c4 c. B! s+ g
https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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. R+ `4 s; [. k7 v. L( P
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8 }" e: T, U& Q: Q! Z2 q6 N. l纽约美联储有居民债负数据：
" i4 _3 t. ]5 l$ U3 @3 r" X3 Ehttps://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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- k# A. K. C2 C5 U* U
  ?: A: y7 [$ k3 T: v3 O2 D$ \5 R, I5 ^. S  _

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! _9 V" W3 ]. b5 G) x这些网站都有Excel数据可以下载。: H5 m9 M  `3 T; |/ a

1 v/ C1 ~: K/ q7 Z. K% Y: C6 v当当当，计算结果：
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( X0 c6 ~+ l: K5 n1 W
$ X; i/ k/ ^1 G: [; B
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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？
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0 T* Z/ C/ }; C- ~5 K可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。
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历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。2 Z0 I& c6 V8 v+ K! u' k. b8 p/ k% g9 J

( K  G' F5 Q/ ]% }' q工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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" ]$ `  P& m4 @) q. t/ t- b2 w* W债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。  e' n& ^  D$ h; `$ K; G% n

0 W/ f: V6 ?+ W1 |$ j- S8 J要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里3 m- i* |! t- q3 F4 R. [
2019年27009.55亿吨公里
8 n& q6 x+ V4 I- y4 @( ?6 g$ g2020年27397.83亿吨公里9 H( H$ \( \9 @- u! U
2021年29950.01亿吨公里
) L7 y% _* K5 Y. R2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
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* |4 {: N% k  Q1 l: v; T0 @$ v& c' M把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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+ e) b4 p* d: [% s/ A( G0 j4 G这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
1 a7 t& Y0 A, X) Q6 T0 a# t把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...

$ Y/ Z. s- }* o有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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