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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？
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  L$ W& b0 [) X  l5 w求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
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克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%9 y$ B- a) X- [8 L6 g: S# i
1 B. j! E6 w9 J& s8 p5 x
美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。
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中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。
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, s; u2 R" h/ m美国能源部EIA有电力数据：
- X& K" A: y! }/ ~* Whttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
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) k; a, }0 F8 t5 M' C( B8 s2 L . y6 K: V  v: n" n/ V

" K4 u  u" y! \# B4 K* h / {& g. w6 Z2 k! ?( ~, E5 Q

: Q" B: e2 `' m# C# _; n2 @  n美国商务部有货运数据：
; B( h0 k- d1 [2 O& thttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight
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$ u! \! u1 B0 ]9 v: G& }! C
纽约美联储有居民债负数据：
4 ?5 ?  e! f( ~# M' ~2 u* Zhttps://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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0 [' q( |. G$ L$ F4 k9 j, F+ e' d8 F这些网站都有Excel数据可以下载。8 f: ]/ @$ Y' y/ n& R

* r0 }/ Q- g" w3 U" [当当当，计算结果：
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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？7 x7 S8 `5 K3 Z

& A  c: t9 |; _5 V: ]可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。
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历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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% n* P6 L# X6 O; H* a( t# W0 k) k债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。
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# M$ F# x; G& g9 q1 y" V' E要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30

! g& o* X2 z) f2018年25800.96亿吨公里; J' l7 K) j' o: Q8 s% S! _
2019年27009.55亿吨公里# A" _  S# q! d* g+ b9 x* N. l
2020年27397.83亿吨公里" x1 U3 U: G8 a/ b2 D! ]0 |
2021年29950.01亿吨公里( M0 n: U! c  b7 E' r
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
; N7 w- d7 L1 d& F6 \3 E! t- X1 [# Z' `# c% f+ R( J( u
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。6 f3 f5 i9 H* w) h* D; l7 N

* k6 K+ v* }9 ?/ K这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
% J0 w& u( J, d' s5 v- n把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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