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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？  k( O. X8 Y  q+ ^2 V
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求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
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* c; m- K5 f! ]. e/ ^1 \+ A克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%" l4 g- ~- q, j8 l1 a

8 M& z9 H% l8 K2 r  L美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。
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0 R0 F0 Z* d5 W5 R! i6 r. v中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。/ J/ \5 t3 b3 c6 F+ g  k

4 w9 y2 w2 ^/ C美国能源部EIA有电力数据：
' z5 }: I$ h; j5 u7 v0 _5 m9 ohttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php
+ |; t$ |+ ]# ~3 R+ N, i" A, V! V% t/ @3 ~

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, e# _* M  A6 P6 r2 ]5 U( K2 n( g& W* {
美国商务部有货运数据：
  q! I; E- w; z3 vhttps://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight; H2 @# D9 w7 J6 M. H, y- D" Y/ f8 d

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, W. Y( p' W4 s7 X4 n
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' x2 H+ g. Z5 p+ R+ p纽约美联储有居民债负数据：& T+ R. m4 L8 u2 b4 j5 ?( E
https://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
+ j3 S& m& }. J7 K. y5 f4 b: A% X
3 w. R( j9 [8 ?5 U' F0 j+ W) n
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/ N0 R9 G. P& D" O& e3 A* L这些网站都有Excel数据可以下载。
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8 o0 s! c4 w( O5 z4 I+ x当当当，计算结果：
% \3 F7 T1 n5 N8 F
' T( \9 F  t6 N' I! k$ ] - a* j! V: l- c1 i. U2 [; J2 q

! @9 a. a- g/ }" O" Y ( d& A0 [$ ]- S0 p- N( S
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大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？
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可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。1 b' W2 k! P+ N1 l

* e2 J9 n- R5 o* f历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。$ }# {0 K+ f- {+ R5 i2 b

3 O, C7 n! d4 ?8 [: S* f工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。& ~8 @; @" n8 N8 z* y, x

: {1 K$ g& j2 y5 a: X债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。- p" ~. J/ }( z% B
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里
) m/ ]) n# R9 O( c2 q: S2019年27009.55亿吨公里% @6 g" M& S+ I) p- d6 _
2020年27397.83亿吨公里
  [8 a+ I1 [/ o/ \; F+ g2021年29950.01亿吨公里
. F  [( [8 w$ X  |# m2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
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* x; U/ I; ?. }! ~1 D4 j把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。" R1 V* k' [7 D3 M( S8 \, X
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这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57
, `- T- m) a( w  B把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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