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标题: 用克强指数给美国算一算经济增长 [打印本页]
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 08:23
标题: 用克强指数给美国算一算经济增长
都说克强指数比GDP更加准确地反映了一个国家的实际经济活动。好奇一下，美国经济用克强指数衡量，到底这些年的增长如何呢？7 _" s8 A- o2 T" k( ^2 Z4 Q- f+ Y$ o
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求人不如求己，自己动手，找到了一些数据。
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克强指数=工业用电量增速×40% + 中长期贷款余额增速×35% + 铁路货运量增速×25%
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4 b! K5 B5 }1 _( {" a6 d  b+ N美国铁路运输已经不占主导，用铁路、公路、水运、航空统统加起来的数据代替。要用铁路的话，数据也有，但估计意义不大。# T" Z- v$ k, s$ `1 @  \. k: @

8 T' A' y5 D- M中长期贷款月增速没有直接数据，找到纽约美联储的债负数据，将相邻两年的债负差值作为新增贷款数额。5 {& z- [+ M+ q# [

; T3 @  P' i9 l( k$ i美国能源部EIA有电力数据：
; E' w# y) X7 }4 Q# l+ phttps://www.eia.gov/energyexplai ... -of-electricity.php# s0 c6 K5 U& ^( z: u2 O& n2 [
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9 j; A! x/ V3 Z7 B0 k" A0 |1 }美国商务部有货运数据：
6 ^2 c- F/ ?4 y' T0 x4 ~https://www.bts.gov/content/us-ton-miles-freight' V' Y3 p' F9 G& K

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纽约美联储有居民债负数据：
4 h: T! _6 W7 H9 _6 phttps://www.newyorkfed.org/microeconomics/hhdc.html
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# a# @6 d8 k+ t, m' @这些网站都有Excel数据可以下载。) x+ j2 G3 |. ]0 B
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当当当，计算结果：: c, t) H4 l* O
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/ {4 y" f7 w( l大趋势与GDP走势符合，但波动更大。有意思的是，在2010-18年间，美国GDP增长大体稳定在2%上下，但克强指数却一直在从2009年的谷底往上爬。这与实际比较符合。2018-2019年，GDP没有大跌，但克强指数已经大跌了，说明特朗普最后的时候“经济火爆”已经走入颓势了？3 J4 P! a' o; e; y* ~) i5 S! }
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可惜运输数据没有2021和2022年的，否则看看最近两三年的应该更有意思。债务和电力数据是在增长的，货运估计也是增长的。) x( h# p. a& G8 j

8 U  S; s6 U, P2 s6 h1 W$ B0 g2 l历年数据里，也可以解读出很多好玩的信息。不管海陆空，货运大体一直在增长，除了2008-09和2019-20这两个点，金融危机和新冠的影响是实打实的。$ [5 F8 o1 X4 z1 Z
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工业用电在2008年挨了一闷棍以后，一直半死不活，现在才恢复到2008年水平。商业用电一直在增长，除了新冠疫期。居民用电在2012-13和2017年跌了一点，但不算厉害。交通用电一直很低，这主要是电气火车和地铁之类。直接使用应该是电力系统的耗电，有波动但总量不大。总用电大体增加，但不快。
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8 D! t$ V% B& W债负比较有意思。房贷在2009年受到次贷危机影响，一直要到2019年才恢复到2008年爆雷前的高峰，但新冠疫期没有影响，急需高速增长。家庭开支就是另一个故事了，反而是2012年跌了一下，以后一路跌，到现在也没有爬出来，现在的水平比2003年高，比2004年底。车贷大势也是在涨，受到次贷危机影响，但爬出来了。信用卡也在次贷危机中挨了一闷棍，但爬出来了。学生贷款是唯一保持“永远增长”的。“其他”里不清楚包括什么，从2003年开始就一直在跌，到2015年前后开始爬出来。. j7 E8 ~5 q' v1 u
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要是有中国、G7、印度、越南的分类数据，算一算应该也很有意思。
作者: 常挨揍    时间: 2023-10-29 16:30
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2018年25800.96亿吨公里) {2 G" c4 X8 c; b9 W, d
2019年27009.55亿吨公里; y' N5 v0 d' T8 P$ o8 k, e/ w
2020年27397.83亿吨公里0 Z7 u. S2 d7 M0 @2 B& v: y1 v
2021年29950.01亿吨公里& A2 E/ q. Z( `+ V8 w+ X
2022年32668.36亿吨公里
作者: semtex    时间: 2023-10-29 18:57
本帖最后由 semtex 于 2023-10-29 19:12 编辑
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+ z* i! N: s/ U1 f' \, {% \& W3 `把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是工商贷款。不应该简单套用这个指数。
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3 `/ W% ?$ I9 U这三个数据里，只有贷款是包含了通胀，所以我觉着应该把贷款数换成汽车销售量或者其它实物数据。
作者: 晨枫    时间: 2023-10-29 21:37
semtex 发表于 2023-10-29 04:57" c6 _! ~) i( p8 y2 [# ^7 t6 o
把美国贷款数去掉，这个指数就完全不一样了。我觉着中国的贷款数和美国很不一样。美国的核心是房贷，中国是 ...
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有道理。那用汽车总销价还是数量呢？



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