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标题: 我理解的拉普拉斯变换 [打印本页]

作者: 可梦之    时间: 2023-9-27 11:25
标题: 我理解的拉普拉斯变换
本帖最后由 可梦之 于 2023-9-27 11:33 编辑 5 e. t2 u+ I$ W6 T9 i

* `5 }! V) ^' d' B最近工作需要,又重温了一下电路知识,对拉氏变换有了“新”的理解。* L6 e7 n6 J' ?; [  R7 u0 @

! h6 N* |+ Y0 B众所周知,高斯小时候就原创了求和公式。求和公式就是将大量的加法运算变成了简单的乘法。换个思路看,天地自然宽。  e9 _, ~: e4 W3 j+ n0 r3 m" O
  H) T7 F% ]( e8 I! E7 ]$ c, M
电路中很多微积分方程,如何解就很烦人。我们能否换一个工作域,将微积分变成我们熟悉的乘除法呢?
+ q, a  ?. b) a' `. a! q1 u# X+ d2 d7 n  p, E( c) P( X' t
" k, }* ^+ d8 v. s, U

) A& U/ j; _; s* r7 {6 H3 k翻开数学工具箱,复数看着靠谱。复数有三种表达方式,欧拉公式将其转成简单的指数表达方式:
0 f! L  w3 k3 R; \* V+ o3 |7 @0 B* X/ F7 ~& H
* [6 @( V) I, X. T( I. x

0 f* B1 a4 t0 U3 ?不去管复数的具体含义,运算从实数转成复数后,乘除法变成了加减法,微积分变成乘除法
) d' o! S2 Q; c; P
6 V: b3 ]4 J$ {) j$ o
) B9 |4 o6 y+ @1 D  X+ Y+ g$ K+ J
+ K2 l3 H  k+ t/ ~数转为复数域,那么函数呢?从上面我们看到指数很有用。哪个积分变换用到了指数呢?大名鼎鼎的傅里叶变换啊。不负众望,时域的微积分变成了频域的乘除法。+ ~' \$ V* b4 G. l5 t3 X6 s
, V5 b! U" q2 P2 y- l8 N

# p5 w0 k0 l/ i' ~: l. z2 D+ c7 Y( \
9 H5 `/ z0 u$ A% f6 T! n. F# L+ K傅里叶变换有一个小问题,要求函数绝对可积,也就是积分是要有限的,否则搞出来都是无穷就没有意义了。但是电路中很多函数不满足这个条件,比如x^2。那怎么办呢?  T2 h1 Y3 ]# L9 c/ G0 b+ i2 _
9 I6 L" g5 ]+ g* Y+ Z
拉普拉斯跳出来说,我可以把他变小啊。指数是增长/衰减最快的了。不管你函数多大,我给你乘上一个衰减因子e^-at,在t足够大的时候,都能给你拉下来,满足傅里叶条件了。
, |. X" {- @- I: H. m7 W' E2 ~
7 K4 F4 \+ A( X
' u2 i$ L+ h) Z* D
  [0 [, _2 P6 n6 ~3 w- w指数相乘可以合并为加法,a+jw不就是一个复数s吗?这样就成了大名鼎鼎的拉氏变换了。
) k+ |6 s* ]& Q( g% E- h  l
  F6 G3 B! C( }8 B有了这些数学工具,我们可以将电路中的各种变量变成复数,方程转到复频域,这样微积分就变成了我们熟悉的多项式。做完操作再用逆拉普拉斯变换转回来就好了。
作者: 数值分析    时间: 2023-9-27 12:05
高斯小时候提出的 只是等差数列求和公式吧?
作者: colin1992    时间: 2023-9-27 12:06
高手就是信手拈来
- G8 {( }4 V+ N& h+ T以前看卡文迪许扭秤、云室,感叹设计的巧妙,没想到数学也有这种操作
作者: 可梦之    时间: 2023-9-27 13:20
数值分析 发表于 2023-9-27 12:05
6 C0 i9 d& c5 ?" h# L高斯小时候提出的 只是等差数列求和公式吧?

4 r1 h  ^* @1 y( ]- P8 F0 e0 H0 T& W对对对,1+...+100,本来想说高斯公式,但是高斯公式太多了
作者: 数值分析    时间: 2023-9-28 04:40
又看了一遍,时域变频域的好处似乎应该加上卷积变乘法,在电路里输入卷积上冲激响应等于输出实在是太好用了。
作者: 可梦之    时间: 2023-9-28 08:43
数值分析 发表于 2023-9-28 04:40" p' R: w; H8 x6 s
又看了一遍,时域变频域的好处似乎应该加上卷积变乘法,在电路里输入卷积上冲激响应等于输出实在是太好用了 ...

, |. A' o0 D- J5 i6 k3 N对,还有反着用的。频域乘法后逆拉氏变换不好算,可以用时域的卷积




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