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论 中国《概率》的课本是从国外抄回来的
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统计出现的，比概率还要早，但是没有一个公认的框架。
纯粹靠经验，你搞出来的东西，别人不认
所以概率论的框架出来的统计，叫数理统计。
数据分析出现比较晚，1962年才作为一个方向出现。 Tukdy 的《The future of data analysis》
数据分析是一门怎样的学科呢？你想找一个定义，没有
到1983年的时候，纪念奈曼的会议上，还是“妾身未名”
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为什么到了20世纪下半叶，会冒出这么一门内容松散，逆潮流而动的学科呢？
我们讲到 回归，只提fisher 和person （当然还有高尔顿）
讲到假设检验，就是小person 和奈曼
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严格数学化造成的危机
当然上品也有，更多时堆砌，瞎搞
呵呵
数据分析的出现是应对这种危机的方案。
数据分析这门学科里边，fisher 是一个典范 （奈曼是数学化的一个人，只是他讲课很好；外乡人，）
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数据分析这门学科，先打住。
咱们讲讲 《概率论与数理统计》这门学科
关于教材呢，有两种教材，一种是统计教材，引入概率，只是为了说明抽样方法的 “无偏性”
一种是微积分为背景的教材，就是中国用的这种教材。学起来非常难。
其实问了好多人，他们都说死做题。呵呵
为什么对中国人这么难呢，因为你少了一门课。
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老美呢，这两种教材都有
因为老美是个多元社会，哈哈
除非你足够聪明，不然的话，也没有什么办法。
“房谋杜断” ，这个判断能力没有，也是很愁人。
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都说奈曼的那一本好，我看了看，就那样。（加州伯克利的那本）
不过奈曼那本书得看看，那属于正宗，不然没办法和别人交流。例如 胡克定律，这就是奈曼那本书里边的。（谢宇）
数学完备性，都是 法国和苏联这帮人搞的。奈曼也是苏联的。
统计是英国人搞的，这个没什么说的。 不管是高尔顿、卡尔逊、student，fisher、
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所以，我怀疑中国的教材是抄别人的，他没有能力写出教材来。
两种可能性，一种是 50年代的教材一直没更新。一种就是 抄别人的。它就根本没有能力写出教材来。
毛时代有一个运动，把民国的东西都废掉了
民国本身没能力，都是用的老外的教材，然后毛时代 准备自己写教材。
教材这种事情，看着简单，非大师不能为。
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还有一种说法，是因为苏联的原因。
个人觉得应该不是。 美国在60年代才出现数据分析这门学科。 说明在当时在美国 数学化也是很严重的。
只是奈曼的课讲的好而已。
费舍和奈曼，加州伯克利挑了奈曼；fisher 这个人讲课不行
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掰扯清楚了，就会发现，很可能不是苏联的原因。
因为许宝禄，是奈曼的学生嘛
小卡尔逊和奈曼 都是数学化的人，跟法国、苏联 这帮人是同一师门。
他们本身跟 fisher 就 不合
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近年来，还有人吹 钟开莱的
钟开莱是克拉美的学生，克拉美在二战时期，出了一本书《统计的数学方法》，对fisher 的著述给出了正式的证明
但基本上，我们还是认为 法国和 苏联是数学方面的正宗。
其实在数学方面，还有意大利的一股 研究力量—— 罗马中央统计研究所，跟 布拉德利·埃弗龙(Bradley Efron)的研究有关。（Bootstap方法）
但基本上还是认为 法国和 苏联是数学方面的正宗。
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它那门课开的有问题，工程数学，不应该那么开
但它就那么开了，你怎么弄
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大学生不是知识的产生者，只是知识的消费者。
所以说，对你的要求呢，只是能应用，或者说验证理论
数学背景的《概率》课是用不成的。
对于数学来说，最好是自己证明一下，看书做题，都没啥用。
所以说，那种教法，既不是应用，也不是数学，谁知道那是干嘛的
凑的，硬凑的呗
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涉及到应用也并不简单。
就涉及到 “或然真”，就涉及到 “穆勒五法”
当年我学这个也花了很长时间。
演绎逻辑，对一般人来说好学。 归纳逻辑本身就很难。
“或然真”，对大脑的确定性，就是一个打击 （不习惯）
“没有因果”，估计对很多人都是一个打击
纯粹靠经验，你搞出来的东西，别人不认
所以概率论的框架出来的统计，叫数理统计。
数据分析出现比较晚，1962年才作为一个方向出现。 Tukdy 的《The future of data analysis》
数据分析是一门怎样的学科呢？你想找一个定义，没有
到1983年的时候，纪念奈曼的会议上，还是“妾身未名”
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为什么到了20世纪下半叶，会冒出这么一门内容松散，逆潮流而动的学科呢？
我们讲到 回归，只提fisher 和person （当然还有高尔顿）
讲到假设检验，就是小person 和奈曼
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严格数学化造成的危机
当然上品也有，更多时堆砌，瞎搞
呵呵
数据分析的出现是应对这种危机的方案。
数据分析这门学科里边，fisher 是一个典范 （奈曼是数学化的一个人，只是他讲课很好；外乡人，）
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数据分析这门学科，先打住。
咱们讲讲 《概率论与数理统计》这门学科
关于教材呢，有两种教材，一种是统计教材，引入概率，只是为了说明抽样方法的 “无偏性”
一种是微积分为背景的教材，就是中国用的这种教材。学起来非常难。
其实问了好多人，他们都说死做题。呵呵
为什么对中国人这么难呢，因为你少了一门课。
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老美呢，这两种教材都有
因为老美是个多元社会，哈哈
除非你足够聪明，不然的话，也没有什么办法。
“房谋杜断” ，这个判断能力没有，也是很愁人。
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都说奈曼的那一本好，我看了看，就那样。（加州伯克利的那本）
不过奈曼那本书得看看，那属于正宗，不然没办法和别人交流。例如 胡克定律，这就是奈曼那本书里边的。（谢宇）
数学完备性，都是 法国和苏联这帮人搞的。奈曼也是苏联的。
统计是英国人搞的，这个没什么说的。 不管是高尔顿、卡尔逊、student，fisher、
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所以，我怀疑中国的教材是抄别人的，他没有能力写出教材来。
两种可能性，一种是 50年代的教材一直没更新。一种就是 抄别人的。它就根本没有能力写出教材来。
毛时代有一个运动，把民国的东西都废掉了
民国本身没能力，都是用的老外的教材，然后毛时代 准备自己写教材。
教材这种事情，看着简单，非大师不能为。
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还有一种说法，是因为苏联的原因。
个人觉得应该不是。 美国在60年代才出现数据分析这门学科。 说明在当时在美国 数学化也是很严重的。
只是奈曼的课讲的好而已。
费舍和奈曼，加州伯克利挑了奈曼；fisher 这个人讲课不行
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掰扯清楚了，就会发现，很可能不是苏联的原因。
因为许宝禄，是奈曼的学生嘛
小卡尔逊和奈曼 都是数学化的人，跟法国、苏联 这帮人是同一师门。
他们本身跟 fisher 就 不合
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近年来，还有人吹 钟开莱的
钟开莱是克拉美的学生，克拉美在二战时期，出了一本书《统计的数学方法》，对fisher 的著述给出了正式的证明
但基本上，我们还是认为 法国和 苏联是数学方面的正宗。
其实在数学方面，还有意大利的一股 研究力量—— 罗马中央统计研究所，跟 布拉德利·埃弗龙(Bradley Efron)的研究有关。（Bootstap方法）
但基本上还是认为 法国和 苏联是数学方面的正宗。
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它那门课开的有问题，工程数学，不应该那么开
但它就那么开了，你怎么弄
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大学生不是知识的产生者，只是知识的消费者。
所以说，对你的要求呢，只是能应用，或者说验证理论
数学背景的《概率》课是用不成的。
对于数学来说，最好是自己证明一下，看书做题，都没啥用。
所以说，那种教法，既不是应用，也不是数学，谁知道那是干嘛的
凑的，硬凑的呗
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涉及到应用也并不简单。
就涉及到 “或然真”，就涉及到 “穆勒五法”
当年我学这个也花了很长时间。
演绎逻辑，对一般人来说好学。 归纳逻辑本身就很难。
“或然真”，对大脑的确定性，就是一个打击 （不习惯）
“没有因果”，估计对很多人都是一个打击
