如果从一切细节出发，如从具体的经济过程、政治事件、文化地理、人口资源以及人们的心理性格特征出发，就等于是以无穷多的变化为起点来研究社会结构，正如 从生物体的一个个神经元出发来理解生命的学习功能一样，问题会复杂得无从下手。罗斯·艾什比(Ross Ashby)开辟了一条全新的思路来解决这个问题：只要从结构上把握这类高级行为，那么原则上我们就可以用某种实体或效应来组成表现这一行为的机器。


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         研究问题的方法，已经从实体转向了结构或者关系。


         在哲学方面，罗素起到了很大的作用。数学也发生了变化


         那一个时代啊，是一个翻天覆地的变化。




扩展阅读：

[美]罗斯·艾什比著，乐秀成等译：《大脑设计：适应性行为的起源》，商务印书馆


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        得益于19世纪下半叶的研究，科学家们已经知道神经系统是由叫做神经元的细胞构成的，这些神经元似乎像网络一样连接在一起。20世纪的进一步研究指出，这 些神经元就像开关一样，当刺激达到一定阈值时开关就被触发。［28］对于麦卡洛克和匹茨来说，这些神经元就像逻辑开关，于是他们用卡尔纳普的标注方法对神 经元进行命题逻辑意义上的建模。一个重要的、传统逻辑中并不存在的要素是，神经元逻辑存在输入与输出的延时特性。基于这样的延时，神经元就被组成为环状结 构，从而信号可以在网络内保持一定时间的有效期。麦卡洛克和匹茨的论文为这个模型定义了几个公理，并进而证明了几个定理。《神经活动中内在意识的逻辑演 算》并没有参考前人太多的成果。这篇论文注明的参考文献只有卡尔纳普的《语言的逻辑句法》、希尔伯特和阿克曼的《数理逻辑原理》，以及怀特海和罗素的《数 学原理》。

                                                                                                                    ————   摘自 《图灵的秘密》


        但实际上呢，对哲学、逻辑、数学史 了解人都知道，从实体到关系，是哲学史上的一大跨越。

       数学的逻辑学派 也是划时代的。

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生物学科的重要作用

       在一封写给维纳的信中，冯·诺依曼惊叹于他们直接研究大脑这个自然界最复杂的人工自动机是多么具有雄心壮志的一项研究工作：

        “我们的思维，我指的是你、我和 匹茨的思维，目前为止都主要关注在神经系统上，更确切地说，是人类的中枢神经系统。为了搞清楚自动机及其普遍的机制，我们选择了研究大脑这个普天之下最难 的问题。事实上，如果没有这些大胆而艰苦的研究工作，现阶段的研究人员，至少是我，对自动机这个课题的认识就会比现在混乱得多。”


注：生物研究起到了决定性作用。


      说实话，中国的基础学科对生物重视不够。生物和数理化一样，属于精密科学 (数理化、生物)