这个事呢，最早的引子，来自于 在果壳网和 海外留学生的讨论。

       他们认为马尔萨斯模型过于简单，而我认为，那就是最牛逼的。

      
       “ 基于大数据量的始终如一的简单模型要胜过精心拟定的小数据量模型。”


       更深入理解这个事情，是对于遗传算法的理解。

       但这是为什么呢？


注：一提出这么一个 “天问”，你就会发现 “逼格”  立即上升了一个档次。

       好多人的经验，也有这个。例如。。。

       但没有人解释为什么？



      实际上，我们建立一个系统啊，是依赖于大系统的，例如天地、时间，等等

      从集合论的观点来看待这个问题，就全明白了。


注： 我年轻时，也理解不了这个，总觉得简单模型过于理想化。

       模型复杂的话，参数就多，就容易把噪音也拟合进去。你就会得到一个错误的模型。然后test的结果就不好。

       遗传算法中的说法就是，会发生退化。


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        “ 大道废小术，你是神 ” ，这句话就是数学建模思想的全部。

        其它方法不管怎么弄，你是神啊；老虎再勇猛，我是神；熊再壮，我是神；大海再宽阔，我是神。

        实际上，就是基于 “ 集合论 ”  思想进行建模。



注：以前这种方法为什么应用的少，这是因为当年大型计算机不普及。

       从弹道学，数学建模的演化 这样的学科历史，可以得到一些启示，二战结束后的5、60年代是一个分水岭。