煮酒正熟 发表于 2016-3-12 23:00
阿法狗与90年代末爱必摸搞出来的那个会下国象的深蓝相比，Monte Carlo Tree Search 是它们的共性，所以这 ...
机器学习就是神经元网络构建知识库、规则库和推理机的过程，主要基于海量数据的输入来统计出知识和规则，数据越多参数越准确。阿法狗短时间能遍历人类十几代也完成不了的算例，所以“悟”出新招是很自然的，因为以前穷人力与有涯之人生根本遍历不了阿法狗所能经历的棋局。
还有除了从大数据里得出基于统计概率和逻辑推理的规则，阿法狗也可以根据自己的程序里给出算法里的统计学和概率定律、运筹学定律、逻辑推理规则等等推导出新规则。看起来就是阿法狗在思考和创造。
其实都是基于强悍计算能力和巨量数据处理和存储能力。
冰蚁 发表于 2016-3-12 23:11
我看以后没什么固定规则的也没戏。拿围棋练手就是固定规则极少，而变化则是天文数字。怎么在这样的组合中 ...
我猜测这个算法的突破是解决了一个大型非线性网络优化算法的收敛问题。
非线性复杂系统的优化计算，最头疼的就是求全局最优解或次优解的时候海量计算，然后不收敛，震荡等等。这个神经元网络算法的适应面肯定很广，因为现实系统大部分都是非线性的复杂的。