俺也是。代沟很深的。俺三年前带着大儿子装了个游戏PC。RGB 装了一大堆。前两天问他要不要更新。结果他说 ...
什么？
游戏买了不就是买了么？
还要玩？
那我买什么游戏？{:201:}
估计不少是steam送的
学习了，除了NV显卡，其他真便宜啊，垃圾佬威武【牛】。搜了下，这种一般都是用ollama部署吗？ 伯威 发表于 2025-5-20 11:29
学习了，除了NV显卡，其他真便宜啊，垃圾佬威武【牛】。搜了下，这种一般都是用ollama部署吗？ ...
LM Studio，Ollama， Jan， 都可以用。如果 OS 是Windows，推荐 LM Studio，简单易用。如果是 Linux，Ollama 安装起来容易一些。当然 LM Studio 也不难就是了。KTransformers 现在只有 Linux 上还支持。初学的话不推荐这个，设置起来太麻烦，安装说明也写得一塌糊涂。
以前还有个 GPT4ALL，不过已经3个月没更新过了。 孟词宗 发表于 2025-5-20 04:18
俺也是。代沟很深的。俺三年前带着大儿子装了个游戏PC。RGB 装了一大堆。前两天问他要不要更新。结果他说 ...
年纪轻轻就是喜加一党了{:199:} 怎这样呢 发表于 2025-5-20 22:29
年纪轻轻就是喜加一党了
如果我想在本地(公司或研究所)建立一个可以“阅读”几千或上万的文章,然后可以和我进行chatGPT水平的对话(当然是有关这些文章的). 应该如何操作?大致预算? 谢谢. 本帖最后由 孟词宗 于 2025-5-25 00:37 编辑
cindia 发表于 2025-5-22 01:37
如果我想在本地(公司或研究所)建立一个可以“阅读”几千或上万的文章,然后可以和我进行chatGPT水平的对话 ...
看你准备怎么弄。也就是说你要达到具体什么性能指标，预算是多少。如果只是个人使用，最低标准就是我文章里的那个一千美元的 512GB RAM 丐版工作站。那个方案里的 NVME 只有 1TB。由于你要在本地储存大量供阅读的文章，有可能你要扩展到 2TB 到 4TB甚至更多。个人级别加硬盘储存并不贵，最多加几百美元。
如果你准备搞多用户，那就要上真正的企业级服务器了。如果是准备跑 DeepSeek R-1 671b fp16 版 或者 DeepSeek V3 0324 671b fp16 版 或类似尺寸的 （例如 Llama 3.1 405b fp16) , 一般需要 8块 H100 或 H800, 或至少要 H20 。H100 每块的零售价$27,500, H800 反而更贵要$33,800, H20 市面上现在没货。服务器本身不贵，双路或四路 CPU，但加上1.5 TB 到 2 TB 内存 就要3到5万美元了。这样加起来，不算乱七八糟的附件，自己组装的话，硬件本身需要 25万到30万美元的样子。
要继续压缩成本也行。一是换成上代的 A100 每块市价也要$16,000左右。这样硬件成本可以降到 15万美元左右。另一个办法则是不用服务器级别的显卡，改用工作站级别的，例如英伟达已经宣布但还没有上市的 RTX Pro 6000 Blackwell Max Q 96GB。这个卡现在预定价格只要$8,500 一张。这样成本可以进一步下降到$96,000美元左右。
下面这个网站可以定制服务器和工作站，当然价格比自己造要贵的多。但至少让客户有个直观的不同配置的价格变:
工作站配置器： https://bizon-tech.com/deep-learning-ai-workstation
服务器配置器: https://bizon-tech.com/deep-learning-nvidia-gpu-servers
英伟达有配好的服务器，下面是某个代理商的网站，仅供参考，俺没有从他那里买过东西，不保证其信誉：https://marketplace.uvation.com/nvidia-dgx-h100-ai-server/?gad_source=1&gad_campaignid=21884336096&gclid=EAIaIQobChMIs4Tm3e23jQMVXjLUAR3HFgYNEAQYAyABEgL9zfD_BwE
另外，英伟达已经官宣了 NVIDIA DGX Station （https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/） 。这是个用 coherent memory 的工作站，可达 748 GB。两个串联起来也足够跑 DeepSeek 671b fp16 版了。但现在还不知道量产版价格是多少。
如果你不需要跑 fp-16 版本，那么硬件选择就很多了，价格也会随着配置而变化。例如你如果选择跑 DS-R1 671b 的 Q4 版，而且同时在线用户少于5个的话，可以入手四个串联的英伟达 DGX Spark 有总共 512GB. 这东西 $3,999 一个。ASUS Ascent GX10 和 Dell Pro Max with GB10 是一模一样的东西，只不过换了个壳。而且价格比英伟达低大概四分之一。四个连配件大概 $13,000 左右。
如果你不是非要跑 DeepSeek 671b 的话，512GB 足够跑刚出来的 Qwen3 -235B-A22B 的fp16 全尺寸版。Qwen3 -235B-A22B 号称不比 DeepSeek R1 差。
如果你进一步降低对大模型参数尺寸的要求，那么 30b 级别的大模型的fp-16版只有 60 GB 左右，70b 级别的则是 140 GB。你弄两张 RTX Pro 6000 Blackwell Max Q 96GB 或四张 RTX 6000 Ada 48GB 都能跑。这样成本就只有3万到5万美元。
同时在线用户少于5个的话，理论上还有一个方法是买三个 Mac Studio 512GB 串联起来组成 Cluster 共 1.5 TB内存/显存。连配件加起来是 $35,000 美元左右。理论上也可以跑 DS-R1 671b fp16 版。如果你只要跑 DS-R1 671b Q4 版或 Qwen3 -235B-A22B 的fp16 全尺寸版, 那么买一个 Mac Studio 512GB，一万美元出头就搞定了。不过俺没有玩过新的 Mac Studio，具体效果存疑。
软件的话，单人使用 LM Studio 或 Ollama 或 GPT4ALL 之类的都行。多用户，多服务器就需要 VLLM 之类的软件了。 cindia 发表于 2025-5-22 01:37
如果我想在本地(公司或研究所)建立一个可以“阅读”几千或上万的文章,然后可以和我进行chatGPT水平的对话 ...
国内的话，现在一体机铺天盖地；你要是有兴趣私信我，我找对应的厂商给你 xiejin77 发表于 2025-5-23 06:09
国内的话，现在一体机铺天盖地；你要是有兴趣私信我，我找对应的厂商给你 ...
遗憾 在美国 cindia 发表于 2025-5-23 07:38
遗憾 在美国
看来看去其实比较合适的还真的是买个Mac Studio 512G的把DeepSeek R1 Q4版本跑起来
然后再看其他配置的话怎么优化 大黑蚊子 发表于 2025-5-23 02:53
看来看去其实比较合适的还真的是买个Mac Studio 512G的把DeepSeek R1 Q4版本跑起来
然后再看其他配置的话 ...
确实Mac studio 512G这款最合适，而且方便公司走账 本帖最后由 孟词宗 于 2025-5-25 00:36 编辑
大黑蚊子 发表于 2025-5-23 15:53
看来看去其实比较合适的还真的是买个Mac Studio 512G的把DeepSeek R1 Q4版本跑起来
然后再看其他配置的话 ...
现代CPU，尤其是服务器级别的 CPU 跑大模型理论上是没有问题的。相比 CPU， GPU有更多的内核，可以进行更好的平行处理。但服务器级别的 CPU 的内核其实也不少，基本也够用。实际操作的问题在于内存的带宽跟不上处理速度，结果造成所谓的 Memory Wall。这成为主要瓶颈，所以苹果和英伟达要用 unified/coherent memory 。举例来说，5年前出品的两代前入门级别的 RTX 3060 的带宽可达 360 GBps 。而DDR5-5600 的带宽只有 44.8 GBps。只有 RTX-3060 的九分之一。而最新的入门级 RTX 5060 带宽可达 448 GBps, 正好是 DDR5-5600 的十倍。
解决方案就是增加通道。例如那个丐版双路 Xeon E5 可达八通道。如果是跑 DDR-5600 就基本接近 RTX 3060 的带宽了。但由于其最高只支持 DDR4-2400, 八通道 只能达到 RTX 3060 的一半不到。俺入手的那个 HP Z8 是双路 Xeon Gold 61xx。可支持最高 12 通道，DDR4-2666, 这就达到 RTX 3060 的60% 左右了，再换上两张 RTX 4000 Ada 20GB 显卡，速度也就不错了。如果要降低成本，现在新出的 RTX 5060 ti 16GB 也不错。
如果预算更充足的话，可以上 AMD 的 EPYC 9005 系列 CPU。这个 CPU 支持12通道。如果是双路就是24通道。大多数主板每路可支持 614 GBps。这样单路 CPU 就远远超过 RTX 5060，相当于 RTX 5070 的 672 GBps了。双路可达 1228 GBps。相当于RTX 5080（960 GBps）的1.3倍。四路48通道的话就是2456GBps，超过 RTX 5090 （1792 GBps）1.37倍。
预算在1万5千美元到2万美元之间的话可以考虑这个方案。不过先说明，这只是理论方案，仅供参考，俺没有实际装过，实际效果怎样不保证。{:191:}
CPU： EPYC 9115 16-core 现在才$659 美元， 两个 $1,318。
https://www.newegg.com/amd-epyc-9115-socket-sp5/p/N82E16819113865?Item=N82E16819113865
主板（GIGABYTE MZ73-LM0 Rev. 3.x ) $1,196。
https://www.newegg.com/gigabyte-mz73-lm0-amd-epyc-9004-series-amd-epyc-9005-series/p/296-0006-00070?srsltid=AfmBOopmnoOt1YWcI0yn6-WH9820Im9Glo8j-VsHSGZnHb2Rx-yPaXNl
内存： DDR5-5600 1.5 TB
A-Tech 512GB (8x64GB) 2Rx4 PC5-44800R DDR5 5600 MHz EC8 RDIMM ECC Registered DIMM 288-Pin Dual Rank x4 Server & Workstation RAM Memory Upgrade Kit
512GB 的 kit 一套$2,559 ，三套就是 $7677
SSD 硬盘： NVME 4TB PCIe 4.0x4，这个随便在美国买，价钱都差不多，$200 左右。
CPU Cooler：Dynatron J12 AMD Genoa Socket SP5 Copper Heatsink and Active Cooler, 320W x2 https://mitxpc.com/products/j12?gQT=2 , $60 一个，两个$120
电源：1800 W 到 2000 W，美国买的话$600 左右。
机箱：e-ATX Tower, $300 左右。
GPU：RTX Pro 6000 96GB Max-Q $8,500
共计：$19,791
如果预算宽裕的话，CPU可以升级到 EPYC 9335 (https://www.newegg.com/amd-epyc-9335-socket-sp5/p/N82E16819113862?Item=9SIATRNKFD3354&cm_sp=product-_-from-price-options) 单价 $2,768 , 两个$5,536。
总计上升到 $24,009。
网上有卖 CPU+主板+内存套装的。例如下面这个：
https://spwindustrial.com/amd-epyc-genoa-9654-96c-192t-gigabyte-mz73-lm0-rev-2-0-sk-hnix-ddr5-1536gb/?srsltid=AfmBOoq8UgzJGxDZt53cfIEpdrj8CyAKu_WmKXapnwevz7fnOXQvDf1A
这个用的是上一代的 AMD EPYC™ 9654。单路带宽只有 460 GBps 相当于RTX 5060，但内核更多, 有96个内核共192逻辑内核。
这个卖家的套装价格是 $17,851.99。加上其他配件总计在 $25,000 到 $27,000 左右。
不过俺也没有从他那里买过东西，仅供参考，不保证其质量和信誉。
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